机器人是智能制造非常重要的环节，未来机器人替代人已经成为共识。蔡亮认为，2020年在疫情之下，机器人需求量被大大放开，也证明了智能制造中机器人的地位。但现在也发现，传统制造业向智能制造升级，不光只是当初大多数人认为的成本因素制约，整个制造模式本质上都根本应付不了特殊情况下的要求。

“有了机器人是不是代表整个智能制造有变化？未必。”蔡亮说，“因为所有的信息通道并不是一个人看到那么简单，还有整个价值链信息的汇总。先汇总再流动、拆解到制造的每个环节，所以机器人掌管一切，需要有信息来源和整个信息保障的通道。”

在整个制造环节里，其实也存在基础的智能制造模型，如何加入信息化、数字化、物理化过程是仍然存在的难点。

从设计端开始，信息流进来后到模拟仿真，到虚拟实现，再到交付实现，这种方案下需要全方位模块架构，从而进一步延伸出细分领域，这个理论下的模型，还有存在缺陷的地方，例如在实际制造当中会发生许多不可控变化，例如模型往往只包含工程端到交付端，***前端的架构如何建设还有很多功课要补，因此大多企业对此也仍然都在摸索和实践中。
未来整个智能制造和生态链将发生巨大变化。企业要去考虑包含了个性化的用户体验，数字化产品追溯，客户触达渠道等全场景下的客户价值。而在整个价值链里，信息流和物流无疑是***重要的事情。未来智能制造简单来说，也是整个把从原材料一直到终端产品，直接交付到消费者手上的实现过程。但在目前状况下，整个信息链虽然已经起到很大的作用，实际上却依旧不那么通畅。

基于这样的想法，未来的商业模式、业务模式必然会发生巨大的变化。蔡亮提出，阿里的犀牛平台概念前段时间被人们熟知，就是非常彻底的M2N的模式。这种制造模式下，制造端需要考虑如何配合需求和变化，信息化体系、制造体系、交付体系、财务体系也需要考虑如何跟上需求的变化。智能制造带来变化的需求，对企业来说，如何构建数字化技术，也涉及很多的方面，但要想满足需求，数字能力是基础，信息流也需要因此更加通畅。一旦其中某个环节无法完成，就都是空中楼阁。

另外，整个的组织模式也会发生变化。整个组织方式将会思考如何去实现M2N的架构构建，去保障智能制造的模式转变，因此，相对应配套的人员能力、人员部署方式、激励模式和商业模式也都会发生变化。

 了解更多 新时达机器人